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今年7月，国务院在印发的《下一代人工智能发展计划》中，明确提出了中国人工智能发展的三个战略目标，其中第一步是到2020年超过整体技术和应用于实时与世界先进设备水平，人工智能产业成为新的最重要经济增长点，人工智能技术应用于提高民生的新途径。这个目标不仅是与2020年全面竣工的小康社会交织在一起，也是深化外部结构性改革，推进中国创新型国家最重要的驱动力之一。新一代人工智能技术主要由商业市场需求，特别是互联网市场需求推进，传统产业渗透广度、深度前所未有，同时面临与产业发展的普遍融合问题。对传统产业来说，这也是推进产业提高的基本契机，通过下一代人工智能的理解应用，培育新的增长点，构成新的动能。

我国互联网产业基础位居全球前列，互联网作为传动机能够将人工智能应用到各个明确的行业，为传统产业提高效率奠定基础。例如，跨媒体感觉计算技术的发展，应用于停车场、银行、学校、仓库物流等一系列不存在安全市场需求的行业。作为建设现代经济体系的动力机，人工智能为各行业，特别是实体经济的变革取得了新的视角。

根据发展规划，新一代人工智能在生产、农业、物流、金融、商务、家庭等6个重点行业开展融合创造力。实际上，人工智能与传统行业的深度融合不仅仅是这6个行业，能源、旅游、医疗等各个领域都有广阔的创造性空间。在看机遇的同时，也要注意融合创意面临的新挑战。

例如，对于传统企业来说，独立国家的研究开发和应用具有相当大的投入和结束风险的平台型人工智能和互联网企业必须加强不利用技术优势独占的人工智能在观念、政策、法律上的反对等。鉴于此，未来人工智能与传统行业的融合发展不应与各种平台型企业相结合，利用其技术、数据资源等优势，减缓人工智能技术在传统行业的落地。对于传统行业来说，有适当的转变观念，不是科学研究机构单方面向企业推进技术，而是积极寻找人工智能技术的应用于场景，通过将技术应用于企业的人工智能技术，结构以技术为纽带的产业价值链。

例如，道路运输业可以通过人工智能技术积极寻求来源智能的给定和路线计划，减少车辆的空运率。同时，应用于政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业，积极利用市场手段平衡社会利益和企业利益的关系，避免平台型企业利用技术优势独占。另外，新一代人工智能的发展，社会观念的变革也必须在政策、伦理、法律上为人工智能的应用铺平道路。目前，在医疗临床、无人驾驶、教育等各个领域，面临着人工智能技术实践领先于法律和政策现状的问题。

一些传统行业也可能因人工智能的深入应用而再次发生政治宣传变革。例如，出租车、零售业等，这些问题都要准备好，制定预案，提高下一代人工智能的健康发展。

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